大数据时代电信运营商的智慧运营与信息经营

2012 第五届CCS云计算高峰论坛暨展览吸引了近3000名来自运营商、政府部门、金融、保险、电力、能源、医疗 、公安、军队、教育、制造等行业的企业IT、信息部门主管及专家学者积极参与，深度探讨政企私有云应用现状及发展趋势，分享与交流云计算的优秀案例。该盛会于9月13日、14日在上海浦东展览馆隆重举行，60多家国内外知名厂商以云计算高峰论坛为平台展示了其最新的产品及解决方案，成为众多线上线下观众的关注的焦点。

“中国电信上海研究院”亮相“云计算高峰论坛”并发表精彩主题演讲，其演讲主题为“大数据时代电信运营商的智慧运营与信息经营”。以下是现场快递。（声明：本稿件来源为现场速记，可能有笔误和别字，仅供参考）

主持人：尊敬的各位嘉宾，各位用户代表，运营商代表，厂商代表，媒体朋友们，上午好！2012 秋季CCS云计算高峰论坛第二天的会议现在开始！我是本次论坛主持人《企业网D1Net》陈峰。我谨代表本次会议的主办方《企业网D1Net》和《运营与增值D1Com》，对各位来宾的光临表示热烈的欢迎！

昨天我们谈了云计算的基础架构，数据中心。今天上午我们将来看看大数据。目前大量涌现的非结构性数据，为大数据提供了巨大的需求市场。也使得大量数据库，BI，存储乃至IT厂商都将许多注意力投在了这个市场。

接下来，我们仍然首先从运营商的想法和做法说起。首先我们将请出中国电信上海研究院信息技术部主任秦达，他将和我们分享：大数据时代电信运营商的智慧运营与信息经营。掌声有请！

中国电信上海研究院信息技术部主任秦达

秦达：首先在这里，非常感谢大会主办方给这样一个机会，和大家在数据方面做一个交流。我来自于中国电信，从电信运营商的角度来讲，数据越来越重要，可能我们开始，以互联网厂商在数据方面略微晚一点，但我们也有我们的思索和想法，今天上午在这里和大家分享一下。

我分享的内容包括几个方面，一个是大数据带来的行业新变革，大数据给电信运营商带来的新机遇，大数据时代下电信运营商的困惑与挑战，电信运营商应该今后可能如何去构建面向智慧运营与信息经营的大数据体系，之后把我们中国电信的先期探索做一个简单介绍。

近两年有几个词特别热，也和我们大会的主题相关，一个是云计算，一个是大数据。尤其是大数据，按照搜索来说这个词也很新，从2006年谷歌开始出现大数据词的搜索，一直到2011年这个搜索的频度增加不是很快，到2011年是一个非常陡跃的发展，2011年整个大数据是快速被业内的认可，被业内的发现，以及全行业的推动。事实上在大数据背后有几个数据跟大家一起分享一下，每一秒，全球大概会有290万封电子邮件，每一天全球仅在Youtube上传的2.88万小时视频，每一个月网民在Facebook上花费7千亿分钟，整个2011年全球在数字领域制造的数据达到1.8ZB，量非常大。但我们也看到，事实上在整个大数据和云计算也还是在快速的发展阶段，我们看到，右下角有一个Gartner关于各种新鲜事物发展的非常精辟的评估模型，大数据和云计算在2011年的一个现状这边说，云计算已经跨越了期望的顶点，逐步走向价值的回归期，大数据依然往热炒的巅峰不断的攀进。

数据其实会给我们带来很多价值，我们看到一些行业的统计信息，麦肯锡的报告中统计2011年美国医疗服务业和欧洲公共管理部门和全球定位数据市场三个领域市场价值达7千亿美元，仅在美国零售业每提升10%的数据使用率可提升49%的人均产出，传统电信运营商来说目前大数据仍属于起步初期。在国内大数据已经开始有所应用，最典型的是舆情控制，比如说微博、上网的一些信息，现在已经利用大数据的数据在时时进行分析应该是很好的应用，目前国内大数据所涉及个人相关的信息和法律目前还不是特别的完善。

大数据其实在当前已经成为现代很多互联网企业的核心竞争力，这里举了两个案例，大数据最核心的价值就是帮企业找到他的用户，这里有亚马逊，亚马逊每天有630万份订单生成，亚马逊也通过大数据对用户的行为全面分析，给出一些快速的响应用户需求的个性化的服务。再比如说淘宝，不知道今天有没有阿里巴巴的人来，阿里巴巴淘宝，每天活跃数据量有50个TB，阿里巴巴也是利用活跃的数据量提供各种行业的分析报告，为他的合作伙伴提供未来经营客户的一些分析，包括用户喜欢什么，什么最好卖，你的竞争对手在哪里？等等。

大数据事实上已经是在业内得到了一些广泛的认知和应用，什么是大数据？其实大数据这个词，我理解不能单纯从技术角度理解，就像云计算，最早谈云计算都是谈的是分布式的计算，今天谈的云计算往往是谈的是商业模式。大数据也是类似的概念，不仅仅是一种技术更代表我们对数据的理解、应用和分析的一种方式。当然大数据也给我们传统数据分析带来了一些新的挑战，比如说大数据时代下数据异常的海量，比如说大数据时代，数据是一种多样化的形式存在，即有传统的结构化的数据也有包括文本、语音、视频等等的数据。再比如说利用大数据希望快速时时为客户进行服务，要求信息的处理上要求更加的及时，所以说大数据也对我们传统的数据分析提出了更多的要求，当然这里最重要的就是海量、多样化、时时的处理。

谈到大数据不得不谈到大数据给电信运营商带来了什么？电信运营商作为信息服务这样一个体系里面的基础的服务商我们其实给用户提供了非常多的服务，通信最终的目的用一个简单的词来概括就是5W，Who/Whom、When、Where、What所有的信息获取过程中电信运营商都有参与在Who方面来讲我们每个人都有手机号码、宽带上网的ID号，手机上网的背后其实就是人的信息，比如说电信运营商里面我们也可以看到，每个客户，他的一些手机在哪里？他从哪里上网，我们可以通过流量的解析可以看到每个人他所需访问的内容是什么？其实背后也是每个自然人真正的信息的需求。这里举一个例子，上海电信来说，我们用户信息量非常巨大，仅仅在徐家汇的商圈每分钟会产生8万条位置更新的信息，会有哪些人进入到徐家汇的商圈，哪些人离开，整个上海市中国电信的范围内每小时有300万次移动电话呼叫，每天有70-100TB，或者30亿次互联网点击量，这些信息量非常巨大，也有潜在非常多的商业价值。

随着电信发展的转型，其实对于中国电信来讲，王晓松董事长也为中国电信未来的发展提出新的口号，中国电信要从传统的电信运营商走向综合信息的服务商，这里面最关键提出了新三者的定位，包括智能管道主导者，综合平台提供者，信息服务参与者。这三者的定位都和大数据有紧密的关联。比如说智能管道核心的概念就是电信运营商希望提高我们网络服务的能力，能够给我们的客户包括我们的终端用户以及包括互联网的一些服务商也是我们的客户，提供一个更加有效，更加高效率的网络的通道，我们也希望能够按照不同的客户，不同的业务，不同的服务使用的场景来进行网络资源的调度和分配，这里面就需要我们用大数据的技术来时时识别用户识别业务识别场所，从而进行网络资源的分配，当一个用户同样访问某个视频网站，当他进行高清数据的传输或者要看标清的视频我们会分配不同的网络接取的外端。

电信运营商，中国电信我们也希望在未来发展中，把我们各种能力更加开放我们成立了一个OMIA的开放联盟，里面已经开放了非常多的网络能力，包括网络通信能力，以及应用的服务能力，短信彩信、以及认证、计费，今后我们也会更加开放我们数据的能力，包括单个用户的信息，包括用户的属性、状态以及行为，以及用户群的统计信息。

作为信息服务的参与者，我们中国电信把自己定位的非常准确，我们是非常清晰地把自己定位为信息服务的一部分的提供者，和更多的信息服务商实现共赢。大数据也有效的帮我们去提升我们的一些服务能力。比如说我们现在也推出一些基于状态的信息服务，也推出基于用户的位置、终端类型、不同喜好定向的产品推送。也通过我们对网络分析，以对我们客户有更加好的感知和关怀，比如说月底分析用户当月使用电信服务的情况来给他推荐最适合他的套餐，当然这个事情我们正在做后续会逐步做的更好。

除此以外大数据也是作为电信运营商洞察客户的需求，优化内部业务流程非常关键的体系，我们也希望通过大数据的分析全面了解每个客户真正的需求，来提升我们电信在整个经营活动中决策的智慧化，实现智慧运营。

但事实上前面我们虽然看到了大数据对于电信运营商这么多的价值，但事实上电信运营商是在大数据方面还仅仅是一个刚刚起步的探索，还有很多方面做的不足。比如说当前，我们整个中国电信来说在数据采集这块还没有做的特别的充分，两个例子，第一个我们现在在互联网来讲，我们往往是知道我们用户访问过哪些网站，但对用户看过的东西还没有深度的检测，不知道大家在看什么。另外位置，我们大概知道大家在这个区域，但是确切的位置还不太精确。这些我们都在逐步加强。

另外在数据分析方面我们还不是很重复，作为电信运营商我的用户数据，包括用户的行为、轨迹，状态数据是散在网络各个环节中，如果真正把握到用户的需求，需要把这些数据全面的关联，今天来讲，把这个数据进行全面的关联还有困难，另外，这是很多的网络数据实际上非常强，把各种特性不同的数据能够在一起进行深度的挖掘，事实上也是比较困难的事情，因为这点我们和传统的互联网公司有差异，比如说谷歌数据往往在谷歌数据中心就全部获取，但我们电信往往产生在各个环节。第四个快速实时对我们来说也是一个挑战。

最后数据的应用不足，电信运营商整个网络体系中，数据散落在各个系统里面，进行有效的整合和发觉需求，依然有困难。比如说如果有人问到我，我们比如说向某些客户了解一下他们的特定群体的需求，这个特定群体的需求怎么转换成网络需求，这是一个非常复杂的系统工程，我们这块也是在逐步探索和发展。

另外，事实上在一些先进的公司，今天有IBM也有阿里巴巴的同仁来都有专业的数据分析处理的部门，进行大数据的处理，对于电信运营商来讲这块也是一个挑战。

大数据对于电信运营商带来的困惑三个方面，第一个方面，目前来讲，整个电信运营商的数据非常海量，非常散乱，进行整个数据的汇聚，形成信息资产的成本非常高，第二个大数据挖掘手段还非常不充足，如何把这么多的数据形成有价值的内涵还需要进一步提升。第三个我们在数据开放这块还需要有比较长的路要走。

如何进行智慧运营与信息经营体系的构建呢？这块我们有一个初步的想法和探讨，有四个关键的环节，一个是把整个数据的资产进行规范化、进行显性化、进行价值化提升，以及进行可经营化的一个系统构建。最关键的是对信息资产的一个规范化，我们知道在信息的网络里面来讲，整个数据是有非常庞杂，以清晰的来源有的是在终端里有的是在ID系统里，有的是在业务平台里，以数据的内容来讲有的是用户的状态信息，比如说你现在是不是在通话中，是不是电话不在服务区，有些比如说用户的属性信息就是一个相对静态的。有些是用户的行为信息，用户干过一些什么事都有不同的特征。再比如说时效性有些是静态的，以及应用方式有的直接参与到应用控制的，有些是我们用作统计分析的，这么庞大的数据体系，我们第一件事情要做的就是要把它规范化，电信运营商我们今后一个事情就是更加好的数据体系的规范。

第二个事情就是能够构建一个弹性数据的汇聚平台，能够把我们这么一个庞大散落在各个环节的数据进行有效的汇聚。当然数据的汇聚会是非常高成本高代价的一件事情，因此我们希望把这个过程是一个弹性的过程，即有数据的采集范围采集内容，存储处理以及数据的清楚，我们希望按需进行汇聚的体系。

第三个在资产价值化层面，最重要构建一个按需的分析平台，其实最重要一点就是分析和数据的梳理，我们也做了前期的探索，现在在数据分析的体系里面，数据和分析联系的比较紧密，今后我们更加致力于将数据和分析处理进行更加开放的方式来构建未来数据的发觉平台。

最后来讲就是数据的开放经营平台，如何将我们的数据在电信运营商自己用的同时也服务于更多我们的合作伙伴，这里最重要的一点就是安全的管控，因为这里牵扯到用户的隐私，我们要区分对待单个用户的信息，用户群体行为的信息，进行不同安全策略的管控，用户自己的信息一定要用户自己确认他的信息能不能给别人用，这是我们需要做的事情。

作为中国电信我们也是在大数据方面做了一些探索，因为我们也在不断的完善整个数据的规范化。也在建设我们集中的数据中心，也在各个层面来建设一些数据分析的平台，来支撑我们未来整个大数据的应用。

有几个案例，第一个我们基于固网的DPI，也部署了一些服务，里面也有一些包括公益服务、电子渠道等服务。

我们也基于DPI做了一些分析，主要是用于我们网络优化以及来探索我们如何去提升我们对用户的一些经营营销的一些策略。

我们也逐步在和智慧城市相结合，也希望能够把电信的数据分析能力和智慧城市进行结合，提供更好的一些智慧医疗，更好的服务。我们也将，大数据逐步应用于我们的视频分析，比如说全球眼，比如说我们的视讯，给我们的用户提供更好的服务。

总体来说大数据未来对电信运营商一直致力于提升我们的智慧运营，以及信息经营的能力，但在今天看来大数据对中国电信来说还是在刚刚起步和探索的阶段，我们也希望和业内更多的专家和伙伴一起来探索如何将大数据转化为更加有价值，对电信运营商更加有价值和受益力的未来得发展路径，谢谢大家！

关键词:数据 时代 电信运营

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