基于大数据的决策支持

国内面向政企市场最重要的云计算会展 - CCS云计算高峰论坛 （ccs.d1net.com），于5月15,16日在北京国家会议中心盛大举行。同期举行的还有CENCE中国企业网络通信大会暨展览（cence.d1net.com）。

作为强调实战，重视落地的政企行业的IT盛会，历届CENCE和CCS荟萃了包括中国电信、中国移动、中国联通、法国电信、AT&T、IBM、HP、Dell 、Cisco、Avaya、微软、VMware、Oracle 、华为、中兴、NetApp、Salesforce、阿尔卡特朗讯等许多主流厂商。

今日，北京大学信息化与信息管理中心对外合作部主任鲁小江 亮相“云计算高峰论坛”并发表精彩主题演讲，主题为“基于大数据的决策支持”。以下是现场速递。（声明：本稿件来源为现场速记，可能有笔误和别字，仅供参考）

北京大学信息化与信息管理中心对外合作部主任鲁小江

主持人：

接下来有请北京大学信息化与信息管理中心对外合作部主任鲁小江带来的基于大数据的决策支持。有请！

鲁小江：

我来自学校，可能会跳出某一个行业会看到很多创业团队他们有一些很好的想法，乘这个机会跟大家分享一下。

我们中心的介绍，目标打算一个通用平台，主要是联合国内软硬件厂商提供云计算和大数据处理方面的实验和案例的研究。大数据今天大家听了一上午，其实前面的嘉宾已经讲了很清楚，80年代其实未来学家阿尔文托夫勒说过，大数据是第三次浪漫的华彩乐章。这些数据可以通过挖掘产生经济效益。

各个行业包括媒体、金融、社交领域目前能够看到的所有各行各业进行数据化，数据化程度不一样，有一些行数据化的彻底一些，有一些行业还刚刚进行一些步骤。从人类历史上第一个大数据应该就是图书馆，我在学校的时候也特别喜欢去学校图书馆，这是北大图书馆的外景和内景。里边积累了人类历史所有的知识精华，就像牛顿所说，为什么能够取得这样的成就，是因为我站在巨人的肩膀上，同样去做硕士论文、博士论文的时候，你要去总结前人的研究成果，你在前人的这些基础上去做一些微小的创新。

图书馆的信息逐渐被信息化，在这个领域搜索引擎就是一个特别好的代表，可以把全人类最好的知识通过检索的方式放到你的个人面前。最近有一款特别好的节目叫做一战到底，上面有各种各样的问题，但我个人觉得他的问题其实都是可以通过网络，是现成的知识，现在欠缺的不是记忆力，而是你要去发现问题，然后找到问题的能力，我个人觉得一站到底当然很活，但是他对只是考研人的记忆力的效果我是持保留态度。包括中国的教育也是，不是纯粹的灌输型的教育能够达成的。

另外最早被数据化，应该是金融市场，金融市场跟钱打交道，当然中国的股市我就不分析了。额这些数据已经积累了很多，我们在学校的时候会跟各种各样的人打交道，其实会有很多好的想法，60年代、70年代会是一个平稳发展的过程，60年代到2000年市场蓬勃发展，如果在市场平稳发展的阶段你有超过比别人更好的数据发觉能力和决策支持系统的支撑，你在这个市场上是能赚到钱的，而且的确是有很多人在这方面做研究。我举一个非常简单的例子，有人会建造一个模型，他用软件建一个模型之后，如果股票市场三天涨，我就去买进，如果股票三天跌的话我就要卖出，因为他的逻辑是说，三天涨意味着牛市到来，三天跌意味着熊市到来，当然这个策略大家不能实际操作，这只是一个最简单的模型，当然有了这个模型就可以利用原始的大数据，这些数据各个交易市场都是免费或者用很少的代价可以获得的，这些数据其实是中小企业或者个人能够获取到，如果对这个行业有了解，构建一个模型，然后去验证，在历史的各个股票和各个市场里边验证模型，这个模型如果真的是能够帮助你去做决策，这个点找到了，这些动作是计算机帮你完成。

现在随着移动互联网和传感器，物联网的发展，身边的数据已经越来越多，最开始可能是金融市场，现在发现各行各业都逐步起来一大堆一大堆的数据，红线代表我们目前实际上数据的增长，但实际上黄线，我们现有的分析能力，能够把他利用起来的能力还是很低的。中间这么大的一个机会，我们可以发挥在座的每一个人，每一个企业的聪明才智，可以去找到的一个创业的机会，或者说一个生意的机会。

这是阿里金融，他是一个互联网企业，跟金融完全不相干。就是因为他在互联网有一个交易平台，在这个平台上已经积累了很多数据，有商家的有个人消费者的历史交易记录，他可以充分利用这些大数据的资源去做分析，说哪些商家或者哪些个人是有信用资质的，通过这个模型建立起来之后把这个结果输出，他就很有针对性，认为哪些企业、哪些个人跟我贷款的时候，我是可以给他信用授信，阿里就是通过这种信用输出的能力，对近20万家小微企业进行信用评估，累计投放96000家，投放贷款150多亿，坏帐率为交易额的0.76%。提供数据，银行根据我的分析结果来决定来放款给哪些企业，我觉得这是一件对整个社会来说是特别好的事情，他搭建一个平台，金融机构也可以到这个平台来对中小型的企业，这个问题其实是一个世界性的难题，你怎么把你的信贷资源更好的投放到中小型的比较有创新活力的企业，原来大银行对这种企业基本照顾不到，因为他们要照顾的是央企或者大型企业，通过这个平台把这件事情做起来，对整个社会的发展应该是特别有意义的事情。社交网络的社区化，随着智能手机的普及，人与人之间的关系原来是很空的东西，通过社交网络逐渐反映到数据上，新浪和微信，新浪就是搭了一个软件平台，后边有一堆的机器，这个软件平台架构也不复杂，因为注册用户很多，因为提供的是一个有效的服务，跟你的朋友产生互动，有上千万甚至几亿级的用户在平台上注册，然后提供个各种信息，好友信息，2000年底日均4000万的活跃用户，总共有5亿的帐号。这么多的数据用来做什么，其实新浪这几年没有搞清楚，新浪做了这么好的产品出来，他现在是亏损的，他发现这么多的数据在我手上，大家都知道我是保障，但是不知道我怎么用他。现在收一些会费，年会会员，我去发一些广告投放，所以新浪有两条出路，一个他发现他自己利用数据的能力只有这么一点，但数据有这么多，这么一个空间是靠他自己还是说发动整个社会的力量，所以他选了第一条路，我只是搭建一个平台，我把数据开放给整个社会，新浪有新浪的API的接口，通过端口读取他的数据，开放给社会的每一个成员，你可以去抓取，比如说在座的这一位，跟里的互粉的好友是谁，然后看一看这些数据对我的业务有什么帮助。前一段时间有一个很好的Idea，大家用过大众点评，打开发现应用，发现边上有什么好处的，另外一点我发现上面的点评，这些人我都不认识，他们说的话我该不该相信，陌生人点评，有一波人会想办法，我不需要做太多的创新，我同样提供这样的方式，也是提供你可以去选择，你边上有什么饭店可以吃，但是我要充分利用新浪微博后台这么大的数据量，我去做一个动作，我把你的好友关系分析出来，如果你的某一个好友正好在这家饭店吃过饭点评过，优先把这个点评放到你的面前，中间有十家餐厅，其中有某一个好友吃过说不错，放心，在这十家饭店里边我优先常识一下，甚至打电话给我的朋友，这家味道怎么样。创新不需要说，一定要有多么大的创新，同样一个点上，只要比别人提升一点，这个市场就有你的机会。而且这一点我相信大众点评是做不到的，因为他本身也要打造一个社交网络的平台，社交网络要赶超新浪不可能，新浪已经有这么一堆的数据在里边，我们的创业者，中小企业是不是能够更好的发挥这个数据。这个数据新浪自己不知道怎么发觉，你们是不是可以发挥自己的聪明才智，在某一点上做出自己的创新，找到自己一个创业的机会，成长的机会。这个数据就是新浪提供给大众的。另一个是微信，微信差不多一年的时间就积累了上亿的用户，目前因为属于腾讯体系，有电商平台，他在这一块推进商业化的速度上比较谨慎，包括媒体化的角度上如果在微信上开媒体帐号，只允许你一天发一条，就怕推广的信息太多，影响他的整体产品体验，腾讯现在不缺钱，将近400亿的营业额有200亿是靠游戏收入，我觉得网络游戏是一种精神鸦片，但他就是靠这个活的，他也不着急，要把微博尽快的商业化，这条路也是可行的。但未来我认为他必定会走平台化的方向，因为几亿的用户放在他那儿，凭他自己一家企业是分析不完，也发觉不了这些数据充分的价值，所以他未来一定会把数据开放出来，说你们有各行各业的精英，你们可以想办法利用我的数据开拓你们的应用，然后提供更好的服务，当然他会给你采取某种合作的方式。我想在这么几个大数据里边应该是蕴藏着太多的机会，因为我身边有很多这种创业的团队，这方面的信息我接触的会多一些。

教育行业的数据化，也是近一两年投资热点，国外有几个大学像斯坦福、哈佛出来几个教授，几个教授把自己上的课做成课件放到网上，网上通过全世界的人是免费的，只要你能上网，不管在中国还是印度、非洲，都可以接受全世界最优秀的资源，另外一点，一个好的产品必然有好的商业模式，如果你有认证的需求我提供考试，考试通过之后我自己签字，他就认为你已经通过这门考试，有这个能力了。北大也在做这方面的研究，因为我们希望把北大最好的教育资源，是不是可以放到网上，然后共享给整个社会，虽然我是北大毕业的，很侥幸，但是我相信有很多被拦在北大的门外，他们是有这样的教育需求，随着技术的发展会推动整个社会的变革，当然教育行业也一定会有变革的到来。北大也做这个事，会把我们基础的课程，比如说高等数学、物理，比较通用的，请最好的老师放到网上。未来的教育会是什么样，像二三线城市的高校，最好的课程，然后互动，现场的老师你就不用上课了，你做辅导就OK，因为你讲的一定没有北大、斯坦福优秀的老师来讲，这样北大接受的是全国、全球最好的教育，这必然是未来的一个发展方向。

一切才刚刚开始，我们身边去发现各行各业，社交领域、交通，随着计算机云计算的发展，信息的抓取和存储成本越来越低，所以我们现在能够获取到越来越多的数据放在那儿，而这些数据有的时候连数据的拥有者他自己都不知道怎么去利用他的潜在价值，所以在这些数据里边我认为潜在着太多机会可以让在座的中小企业甚至是个人去里边发觉出一些好玩的应用，然后推动整个社会的发展。

谢谢大家！

关键词:基于 大数据

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