大数据时代的戴尔流动数据解决方案

2012 第四届CCS云计算高峰论坛暨展览于4月17日、18日在北京国家会议中心盛大召开。近3000名来自运营商、政府部门、金融、保险、电力、能源、医疗、公安、军队、教育、交通、物流、教育、制造等行业的企业IT、信息部门主管及专家学者参与了此次盛会，深度探讨云计算应用现状及发展趋势，分享与交流云计算的优秀案例。60多家国内外知名厂商以云计算高峰论坛为平台展示了其最新的产品及解决方案，吸引了众多线上线下观众的关注。

知名厂商“Dell ”亮相“云计算高峰论坛”并发表精彩主题演讲，其演讲主题为“大数据时代的戴尔流动数据解决方案--让大数据智能地流动起来”。以下是现场快递。（声明：本稿件来源为现场速记，可能有笔误和别字，仅供参考）

主持人：
        接下来我们将要请出的是戴尔中国区成长型企业部总经理徐剑平，徐总将为大家分享在大数据时代机遇与挑战下，戴尔如何通过云与大数据的最佳架构，采用创新的存储技术，针对云的数据优化与不同的解决方案结合，为用户提供流动数据解决方案，掌声有请。

徐剑平：
        我们戴尔公司可能在座各位都比较了解，我们戴尔是给大家提供我们从端到端企业的解决方案的公司，我们现在的定位是，我们提供从智能手机，平板电脑，PC，笔记本到企业的服务器、存储、网络跟软件产品端对端的解决方案的公司。今天应大会邀请，我今天给大家介绍一下我们在大数据时代，我们戴尔流动数据的解决方案。我们来看看如何使大数据，比较热门的话题，能够智能的流动起来，我们戴尔在这方面能够给大家提供哪些方面的解决方案。
        在话题之前，我们来看看我们在大数据时代的挑战，也许在座各位可以从这个图里面看到，从二十世纪五十年代，到现在二十一世纪前十年，每十五年里面我们可以看到，都会有一个新技术的发展，比如说我们从二十世纪五十年代大型机，到微型机，到上个世纪九十年代互联网时代，到现在二十一世纪，我们称之为是虚拟化的时代，或者是云计算的时代，从这里面可以看到，我们每十五年就有这样一个变革。现在这个变革使得我们的新需求，共同来推进我们计算领域进行一次重大的变革。在我们这个时代里面，我们可以看到，完全在我们计算中心，在往数据中心演变，我们所有的技术，以前专注在计算的时代，现在已经进入到一个数据的时代。虽然在这个数据时代里面可以看到，我们必须重新来思考跟定义我们在这个企业中所应用的新的技术，我们如何使用这些新技术，来面对这样一个数据时代的挑战。
        刚才很多友商谈到这个话题的时候，我们可以看到，一些大量非结构化数据的产生，这是毋庸置疑的现实，我们每个人发很多微博，我们的影视，我们的视频，很多网站的非结构性数据也是大量增长，感应器的使用也会自动产生很多的数据，这些数据有些是结构化的，有些是半结构化的。
        另外，第二个方面，新技术的涌现，大量新的存储技术涌现，使得我们存储的性价比越来越低，导致我们数据成倍增加，比如我们万兆以太网的普及，虚拟化大量的使用，以及云计算的推广，使得我们的存储感觉更加复杂，过程我们在前面友商也有讲，我们在存储管理方面投入非常巨大。另一方面这些大量数据的产生，使得我们在数据分析的方面，需求在不断增加。我们从这个柱状图里面可以看到，未来数据的增长，结构化和非结构化和重复数据都会有很大幅度的增长。
        这时候给我们带来一个大数据时代的数据访问挑战，第一个就是时长，刚才有一位友商形象地说我们这是婚后数据的分析，我们得到这个数据跟分析的时长会增加，从一个数据业务事件，到业务存储，到信息的发布，到我们这个点做数据分析这个时间会有加长。
        第二个方面我们产生的数据飞速增加，但是可用数据却无法同比增加，这也是一个矛盾。
        第三个方面数据的种类也是非常多，不同行业对这个数据种类的要求不一样。带来种种的挑战，使得我们在大数据时代，我们数据访问的挑战越来越大。
        与此同时我们存储的基础设施数量也是在增长，同时变得更加的复杂，灵活性也受到影响，效率也比较低下。具体数字来看17%硬件预算用带存储基础架构上，20%到75%的存储空间，没有能够得到高效利用，最后一个方面我们可以看到，48%的年复合增个增长，就是存储需求的增长，在大数据时代这是存储对我们的挑战。
        面临这些挑战，我们戴尔提出了我们是一个流动数据的解决方案，来成就我们智能数据管理，面对我们上面所说的一些大数据时代所面临的数据挑战。
        从这个图里面我们可以看到，戴尔流动的数据解决方案，是我们云大数据时代最佳的结构。我们可以看到，今天我们所能给用户提供的比如虚拟化水平扩展的解决方案，可以提供虚拟化集成的存储解决方案，另外我们也同样可以提供一些基于对象的一些存储管理，我们也可以提供完整的备份解决方案，使得我们备份能够直接到我们磁盘来提高我们这个备份和恢复的效率。除此之外，我们还可以提供可扩展的统一存储的架构，来集成我们文档服务和我们集群的文档系统。同时我们还会提供通用的优化基础架构，比如说我们可以提供内容感知压缩，内容流动化等等这些特点。
        当然我们还可以提供我们的跨越文档，对项目数据统一存储。还要强调一点，除了提供这样的存储的解决方案之外，我们还可以跟我们服务器的集成，提供无缝连接。我们可以在这个服务器一端，来进行源头的压缩，我们还提供基于服务器的解决方案，使得我们在源头就可以使得整个数据得到更有效的压缩，提高我们存储的效率。
        所有我们存储解决方案，都是可以跟云计算方面，云环境集成是一个无缝的衔接。
        所以，利用我们戴尔流动数据的解决方案，我们可以体验到整个大数据时代新形态的存储，我们可以提供一个集成的，更容易来提升我们基础架构，我们完全提供自动化的解决方案，来把我们的管理员和整个企业的时间，能够释放出来，专注于我们业务的发展。同时我们流动存储的解决方案也是高效的，能够降低我们数据的成本，同时我们这个解决方案也是灵活敏捷的方案，随着我们业务的发展，和业务需求的增长，可以作出一个应急的变化。最后一个方面，我们提供一个完整的集成的方案，来控制我们的信息从用户端到云存储端的完整的结合。
        我们戴尔提出流动数据架构是完全能够推动创新，来创造你的价值。我们可以看到，传统用户在不同类型解决方案里面来看，我们这个点型的存储产品，包括我们的存储、备份等等作为每一个固定的点来对待，大家可以看到，整个流程，复杂度和成本会比较高，另外很多集成厂商都会提供一些个性化的解决方案，来帮我们的企业和用户把这些不同的点完全能够整合起来。但是从这里面我们可以看到，虽然使得整个流程和管理复杂度降低，但是费用成本方面有比较大的提升，我们戴尔提供的流动存储解决方案，也是给我们用户提供了全新的服务，使得我们整个解决方案，完全是集成的，适应性极强和高弹性的解决方案，进一步简化我们管理的流程，降低我们存储的成本。同样也使得我们整个解决方案，完全是一个云就绪的解决方案。
        我们戴尔的流动数据解决方案，我们还有其他六个大的解决方案组合，来组合成完整的流动数据解决方案。从这个图可以看到，虚拟化整合，应用的优化，数据的保护，灾难的恢复，数据保留和治理，还有云集成，六大解决方案组合里面可以看到，使得我们能够有效节省用户跟企业的资金，使得他更多的资金投入到业务产品的研发跟市场营销，而不是把所有的费用投在基础设施的建设和管理当中。
        所以我们采用这样的一些创新存储技术，我们针对云的数据进行了数据的优化，我们可以从客户端到云端，对我们数据进行优化，能够满足我们用户在整个存储数据生命周期得到全过程的服务，使得我们成本进一步压低，带来更好的业务成果。我们这个存储的解决方案，包括我们在数据创建，备份归档和云计算整个生命周期的全过程里面。
        这里也跟大家汇报一下，我们戴尔除了我们自己的研发以外，最近戴尔也是在市场上频频在收购公司，使得我们戴尔已经成为一个完整的存储厂商，我们从这张图里面可以看到，比如在虚拟化存储的公司，虚拟化的管理软件，多协议的企业级的分层重组等等这些公司进行一些有效的收购整合，包括我们戴尔对IT服务管理公司，包括我们对可扩展的文件系统，包括我们的内存虚拟化，包括我们对网络厂商的收购，使得我们戴尔在存储整个的产品链上是一个完整的存储厂商，为客户提供服务跟支持。
        我们戴尔的智能数据管理，我们在中国全方位的，各个行业，各种规模的客户都有很多的成功案例，每一个商标后面都有一个成功的故事。
        我们戴尔一直认为，云计算是一个很长的旅程，而不是一段旅途，我们在整个旅程里面，我们戴尔愿意跟在座所有客户一起，能够走到云平台的成功，全程帮助企业共同成长，共同发展。谢谢大家！

:关键词:大数据 戴尔

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